Çalışanlar ise iş günü ve mesai kavramını ortadan kalktığı bu çalışma modelinde iş-özel hayat istikrarını muhafaza peşinde. Aydos Yazılım Geliştirme ve Robot Teknolojileri’nin geliştirdiği AntiZan uygulaması bu problemleri büsbütün ortadan kaldırıyor.
COVİD 19 salgını nedeniyle meskenlere kapandığımız devir sona erdi ve olağanlaşma sürecine geçildi. Kapanan AVM, otel, restoran ve kafeler açıldı. Salgın nedeniyle konuttan çalışma modeline geçen şirketler ise yavaş yavaş çalışanlarını ofislere çağırmaya başladı. Lakin kimi şirket tam vakitli ofise dönerken, hala önlem maksatlı ofise dönmeyen kurumlar da var. Bunların kimi tam vakitli konutta çalışmayı tercih ederken, kimi şirket ise esnek çalışmayı da içeren hibrit çalışma modellerine yönelmiş durumda. Lakin ofis dışında çalışmanın hem patron hem de çalışan için yarattığı birtakım problemler var.
Çalışana istediği yerden çalışma özgürlüğü sunan kurumlar her ne kadar maliyet avantajı elde etse de çalışan verimliliğini ölçme konusunda problem yaşıyor. Çalışanlar ise iş günü ve mesai kavramının ortadan kalktığı bu çalışma modelinde iş-özel hayat istikrarını muhafazanın peşinde. İşte bu noktada patronun verimlilik isteği, çalışanın uzun saatler çalışma meselesine tahlil sunan uygulama Aydos Yazılım Geliştirme ve Robot Teknolojileri şirketinden geldi. Türkiye’nin iş yapış formlarına uyumlu, makine öğrenmesiyle daima kendini geliştirerek kurumun ekosistemini anlayan ve manalandıran Işçi Verimlilik Uygulaması AntiZAN, bu meseleleri çözüyor.
Yalnızca ekran aktivitesini ölçerek çalışan dostu olan AntiZAN, patronun iş verimliliği dileğini da derinlemesine tahlillerle karşılıyor. Her bir bilgisayara kurulan uygulama ile çalışanın verimli vakitlerini ölçümlüyor. Ek altyapı masrafı gerektirmeden her şirket ve şirket içi kümeler için başka ayrı çalışan AntiZAN Işçi Verimlilik Uygulaması, bilgisayar çevrimdışı olduğunda da ölçüme devam ederek kesintiye uğratmıyor.
AKTİVİTEYİ ÖLÇÜYOR
Aydos Yazılım Geliştirme ve Robot Teknolojileri Genel Müdürü Hüseyin Sarıyar, verimliliğin her şirkete, hatta şirket içindeki kümelere nazaran farklı tarifi olduğunu söyleyerek şöyle dedi:
“Herkese nazaran değişen verimlilik kavramı, lakin makine öğrenmesiyle çözülebilecek eşsiz bir altyapı. Yalnızca kurumu tanımak yetmiyor. Öncesinde ülkemizin kültürü, iş yapış formları, hayat biçimleri üzere derinlemesine tahlillerin yapılarak manalandırılması gerekiyordu. AntiZAN’ı geliştirirken biz de bu bahse odaklandık. Tekrar her kurumun kendine mahsus yapısına ahenk sağlayabilecek akıllı yapıyı kurduk. Bütün bunları yaparken de, hiç bir veriyi tutmadan yalnızca aktivite ölçümlemesiyle herkese hürmet gösteren bir verimlilik yazılımı oluşturduk. Türkiye’nin kıymetli kurum ve şirketleri verimliliğini AntiZAN’a teslim etti. Pandemi devrinde büyük ilgi gören uygulamamızın, normalleşmeyle birlikte daha da kıymet kazanacağına inanıyoruz.”
Haber7
