Renkligöz etiketiyle Twitter ve Instagram’da başlayan fotoğraf paylaşma akımına katılıp gözlerini paylaşanları tehlikeler bekliyor. Marmara Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ali Murat Kırık, bu akımla insanların kendi elleriyle göz tanıma sistemlerine bilgi sağladığını söyledi.
‘Masumane değil’
Makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojilerinin beslenmesine gereksinim duyulduğuna işaret eden Kırık, şunları söyledi: “Sosyal medya filtreleri, yüz, göz değiştirici uygulamaların fonksiyon görebilmesi için insanların biyometrik datalarına ihtiyacı var. Yüz ve göz tanıma, insanların yüzlerini otomatik ölçmek ve tanımlamak için istatistiksel tahlil ve algoritmik kestirimler kullanan bir biyometrik uygulama. Türkiye’de son 3 günde renkli göz akımına katılan milyonlarca kullanıcı tıpkı ‘20yaşchallenge’ akımında olduğu üzere fotoğraflarını paylaşarak aslında yapay zeka havuzuna istekli bilgi transferi sağlıyor. Bu akımlar masumane olarak görülmesine rağmen viral tesire sahip. Bu akıma katılanlar bir nevi görsel denek pozisyonunda. Toplumsal medyada daima fotoğraf paylaştığımız yanlışsız lakin belirli bir hashtag altında bunları gerçekleştirmek yapay zekanın bilgi sürece potansiyelini güçlendiriyor.”
Syntonym Kurucusu Batuhan Özcan ise, renkli göz akımının biyometrik takibe yardım etmek için kullanılabileceğini lisana getirerek, “Yüz ve göz fotoğraflarınızı bu tıp akımlarda paylaşmamaya itina gösterin” ihtarını yaptı.
Bölüm 10 milyar dolara koşuyor
Araştırmalara nazaran, 2022 yılında yüz tanıma pazarı 9.6 milyar dolar büyüklüğe ulaşacak. Bu durum bilgiye olan gereksinimin her geçen gün artacağını gösteriyor. Yüz ve göz tanıma teknolojisi, dünyadaki birçok seyahat merkezinde ve havalimanında kullanılıyor. Yüz tanıma teknolojilerinin pazarlama şirketleri için yarattığı fırsatlar sonsuz görünüyor. Pazarlamacılar bu sayede müşterilerini daha iyi anlayabilecek ve buna nazaran cevap verebilecek. Çevrimiçi gezinirken yahut hatta sokakta dolaşırken, yakında sadece gereksinimlerimize mahsus reklamlar görmemiz mümkün olabilecek.
Milliyet
Haber7
